期刊简介
1995年创刊，中华人民共和国卫生部主管，中华医学会、国际医药卫生导报社主办。本刊是综合性医学学术期刊，主要栏目：科研课题、基础研究、专家述评、临床研究、病例报告、药物与临床、药学研究、临床检验、中医中药、预防医学、护理研究、医学动态等。
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首页>国际医药卫生导报杂志
- 杂志名称：国际医药卫生导报杂志
- 主管单位：中华人民共和国卫生和计划生育委员会
- 主办单位：中华医学会;国际医药卫生导报社
- 国际刊号：1007-1245
- 国内刊号：44-1417/R
- 出版周期：半月刊
期刊荣誉：中国期刊全文数据库(CJFD)期刊收录：国家图书馆馆藏, 上海图书馆馆藏, 知网收录(中), 维普收录(中), 万方收录(中)
基于MRI参数建立乳腺病变良恶性诊断模型
张建珂；户亚光；王普霞；何澎
关键词：乳腺肿瘤, 磁共振成像, 动态增强, 鉴别诊断, Logistic回归
摘要：目的 利用磁共振成像(MRI)参数建立乳腺良恶性病变的鉴别诊断模型,提高乳腺病变性质的诊断水平.方法 对1 16个乳腺病变行常规MRI和动态增强MRI(DCE-MRI)检查,比较良、恶性病变的形态学和血流动力学表现,建立预报概率模型.结果 (1)单变量分析显示,乳腺恶性病变的形态不规则、边缘模糊的构成比高于良性病变(x2=39.658、21.610,P=0.000),良、恶性乳腺病变的时间-信号强度曲线(TIC)、信号增强形式和增强幅度差异有统计学意义,P=0.000.(2)多变量Logistic回归分析显示,病变的形态、边缘、TIC、信号增强形式和增强幅度是预测病变良恶性的独立指标.恶性病变的预报概率回归模型,ln[P/(1-P)]=1.829形态+1.141边缘+1.686 TIC+1.059增强形式+1.120增强幅度-8.157.(3)回归模型诊断乳腺恶性病变的ROC曲线下面积(AUG)为0.933,大于形态(0.792)、边缘(0.716)、TIC(0.825)、增强形式(0.724)和增强幅度(0.788)的AUC,P=0.000.回归模型、形态、边缘、TIC、增强形式和增强幅度诊断恶性乳腺病变的敏感性分别是0.902、0.820、0.705、0.623、0.869和0.607,特异性分别是0.855、0.764、0.727、0.873、0.527和0.855,一致率分别是87.93％、79.31％、71.55％、74.14％、70.69％和72.41％,Kappa=0.758、0.584、0.431、0.489、0.403、0.455.结论 乳腺病变的形态、边缘、TIC、增强形式和增强幅度均对其良恶性的鉴别有重要价值.多项MRI参数联合可提高鉴别诊断准确率.本研究利用MRI参数为乳腺病变性质的预判提供了可以借鉴的模型.
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